《天津工人报》(2020年10月19日 02版)

本站讯（记者 秦帆 通讯员 赵晖 郭道鹏）日前，天津大学着手建设AI云平台对课堂进行智能「改造，为教育科研装上了数字▅大脑。

依照国家建设新一代人工智能的总体部署而成立的天津大↑学智能与计算学部，集结了天大在认※知计算、数据科学、智︾能技术与应用等高精尖专业领域的优势资源。该学部将人工智能引入◣日常教学中，通过集中建设CPU、GPU资源池，为学部下属的计算∏机学院、软件学院、网络安全学院、人工智能学院提供统一的算力平台——天津大学人↘工智能科研云平台。该平台集成㊣　了高性能计算集群、GPU集群、虚拟化集群和云平台。在高速万兆光纤网◤络互联下，高性能计算集群可支持批处理模式的科研计算，GPU集群支持AI推理、演算的科研计算，云平台的虚△拟机用于前期的程序调试，以及小规模实验教学，完整覆盖项目所需的所有计算需求。

“在我的唇读研究中▃，有500多G的数据，以往在实验室因为内存限〓制，要忍痛删掉很多№，分批次上传。使用AI平台的大文件上传，没有带宽和存储的限制，500G数据2个小时左右就能一次上传成【功。”

“实验室虽然有不少高性能GPU卡，但需要用的同学更多，训练模型格ξ　外的慢，一次实验跑完也◇得一周左右，使用AI平台训练就快多了，相同的迭代次数只需要1-2天就『能完成。这对模型调优帮助太大了。“

“以前想要查看模型的中间结果，需要把图片从服务卐器复制到本地才能查看，在AI平台可以实时查看模型的结∮果。”

对这个AI云平台同学们给予了“五星”评价。

“对于高年︼级以及天天泡实验室的研究生同学们而言，实验环境◥与科研项目的推进息息相关。自行下载的开源软件往往面临着插件依赖、系统不兼容等问〓题，在天津大学智能与计算学部的人工智能科研云平台⊙中，已经包含了深度←学习训练推理、大数据挖掘、科学计算基础软件环境以及能◢够支持GPU的任务调度系①统，可以为同学们提供与业界接轨的实验环境。此外，丰富的资源类型也能满足来自不同院系、不同学校╱的学生，无论是直接在框架上做训练，还是深入♀底层架构，都能一一满足。”智算学部教授王建荣介绍说。

在人工智能科研云的加持下，天津大→学智能与计算学部不仅能顺利展开国家科技重大专项、国家自然基金以及省部级以上的各类项目，还进∏一步推进产学研转化，促进校企结合的前沿科学研究和工程项目顺利进行。

据了解，该平台不仅全面支撑起智算学部内人工智能、大数据处理◆分析、高性能计算等相关的教学实验和科学研究，还通过专业的运营实现云基↙础设施资源的扩¤容，为其他院系提供支撑。

天津工人报：http://www.fzsyun.cn/m_tjgrb/2020-10/19/node_02.html

（编辑 焦德芳 陈可)