程序语义表示是长期困扰软件工程领域的基础性难题，对于解决代码搜索、应用程序接口学习、缺陷定位等智能化软件工程任务具有重要意义。近年来，众多研究者持续关注程序语义表示问题，但现有技术很难对自然语言与代码元素进行统一表示，难以度量两者间的◥语义关系。近期我校在软件工程国际期刊IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）发表研究成果，为破解程序语义表示难题提供了一种高效快速的解决方案。

在这一成果中，研究人员创新性地提出一种基于词嵌入的程序语义表示方法。该方法首先」通过自然语言处理与程序分析手段自动分析开源软件平台上1300万余个源代码文件，结合分析结果建立自然语言与软件代码的语义序列模】式，并采用词嵌入技术在GPU集群上对超过1亿条语义序列模式○进行高效分析，最终获得自然语言单词和软件代码元素的统一向↓量表示。基于该表示方法，研究人员进一步解决智能化软件工程核心①任务。研究成果表明，基于词嵌入的程序语义表示可以高质量辅◤助软件从业人员完成代码搜索、应用程序接口学习◆等软件开发活动，并将相关任务的准确率提升到80%以上。

该项研究成果由大连理工大学软件学院江贺教授团队牵头完成。我校博士生李晓晨作为论文第■一作者，江贺教授担任论文通讯作者，日本九州大学Yasutaka Kamei教授和杭州电子科技大学陈信博士参与完成。

本研究卐得到国家自然科学基金优秀青年科学基金资≡助。

责任编辑：杜佳