7月26日，IEEE电子设计自动化委员会(Council on Electronic Design Automation, CEDA)主办的电子︻设计自动化(Electronic Design Automation, EDA)马拉松编程大赛EDAthon在ξ香港中文大学落下帷幕，来自我校数据科学与计算机学院沈明华老师指导的2017级计算机科学与技术专业本科生陈鸿峥和冯家苇所组成的♀队伍取得总分排名第二的好成绩并获ξ　得二等奖，这是我校数据科学与计算机学院代表队首次参加EDA领域的重要赛事。

       本次大赛包括北◥京大学、复旦大学、上海交通大学、香港科技大学、台湾交通↘大学等多所高校共18支代表队参加。我校仅由本科▓学生组成的代表队奋勇拼搏，与其他知名高校的硕士生及博士生所组成的队伍同台竞技，最终取得总分排名第二的好成绩并》获得二等奖。该比赛仅对总分前三的队伍颁发三个等次的奖励。

       2019年电子设计自动化马拉松编程大←赛EDAthon19，由IEEE电子设计自动化委员会香港分会组▅织并由知名EDA厂商Cadence赞助，旨在推广芯片设计自动化并培养下一代EDA人才。比赛要求代表队两人一组，并在6小时内╱解决5道与EDA相关的难题，涉及芯片物理设计、电路时序♂分析、系统设计与分析、逻辑综合与高ζ　层次综合、新兴技术在EDA上的应用等多个方面的内容，需要参』赛队伍综合运用EDA、计算机体系结构、及机器学习等各方面的知识解决问题。

       EDA作为集成电路产业链的重要一环，已经成为当今芯片设计中不可〓或缺的工具。由于芯片︽设计环节繁多精细且复杂，人工设计无法做到面面俱到，故需要更加自动化更加智能的芯片设计工具即EDA，以对芯片进行辅助设∏计。无论是移动设备、云数据中心、5G通信、无人驾驶、航空航天、医学设备还是㊣　工业机器人，无不需要使用高性能的芯片。EDA提供了包括设◤计、模拟仿真、分析验证等一系列工具，大大减少了设计芯片所需的█人工成本，进一步提升╲芯片的性能，同时大幅缩短了芯片迭代的周期，促进芯片行业的快速发展。