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                战疫之光 闪耀物光 | 物光院师生党支部结“对”抗“疫”在行动?

                2020-03-16 0 新闻公告 来源:西安电子科技大学新闻网

                █通讯员 李维嘉

                为响应西安电子科技大学校党委、物理与光电工程学院党委关于同心抗“疫”的号召,物光院教师党支部、研究生党支部紧密联系,借鉴联合临时党支部的组织形式,依托支部微群、三会一课、线上课程等交流平台,以“服务型”党支部建设为工作基础,在春分时刻,全面开展教师、研究生卐党支部结“对”抗“疫”工作。

                优化组织形式,提升服务效能

                “服务型”党支部建设,其建设宗旨是“树立党员模范先锋※,发挥支部堡垒作用,全心全意为人民服务”,是学院“四型”党支部建设课题的重要组成部分。疫情爆发以来,物光院党委为充分发挥“服务型”党支部在学校、学院、地区疫情防控工作中的⊙引领作用,灵活运用临时党支部的工作机制,强化了激光技术系、红外技术系、电波研究所、应用物理系等六个教师党支部与各级各学科十个研究生①党支部的纵向联系。通过师生党支部“结对子”,将学生党支部的热情活ㄨ力与教师党支部的知识阅历相结合,融合师生资源,强化管理层次,让全体党员在学校、学院、社区的防疫♀工作中形成服务合力。

                全员齐抓共管,促进师生联动

                自师生党支部“结对子”工作实施以来,研究生导师、研究生辅导员、研究生党员共同参与到共建党支部的各项疫情防控服务中,在学院党委统一领导下开展活动。

                学院研究生导师、研工干部、研究生学生干部三个管理主体共抓全体研究生每日疫情防控信息采集、处理工作,形成疫情防控信息“冗余”机制,教职工党员在参与学生防控信息管理的过程中也达到了自我督促的效果。研究生导师充与研工干部充分沟通,全面掌握学生思想动态,关注热点¤舆情,在专业课程中穿插时事热评、政策宣传、防疫知识,强化特殊时期的课程思政、课堂育人、科研育人。

                电波研究所党支部书记聂丁副教授在线科研指导

                电波研究所党支部与硕士18级第一党支部为“结对子”师生党支部,教师支部党员弓树宏教授从科学研究的角度出发,与学生党员共同关注、讨论疫情相关的研究进展,引发学生党员广泛思考。弓树ㄨ宏谈到,此次重大公共卫生事件,给相关学科的发展提供了指南。在提高学生思政素养、党性修养的同时,引导学生在社会问题中发现技术难点、开拓科学视野,是研究生培养的重要环节。

                弓树宏教授与研究生交流

                在志愿服务方面,教师党支部党员同志率先垂范,积极参与学校疫情防控工作,多次承担学校的留学生、社区、教学区值班保卫任务,给广大研究生树立了先锋榜样。在教师党员的示范、动员下,研究生各支部多名同学参与了所在社区的疫情防控工作,各支部全体党员均参与了捐款活动。

                教师党员志愿参加疫情防控工作

                支部组织有方,党员抗“疫”有法

                在教师党员的带动下,研究生各党支部结合自身特点,顺利开展了特殊时期的思政宣传、支部建设、党员发展等工作,研究生党员进一步发挥主观能动性,动手动脑,支援一线。

                物理与光电工程学院硕士18级第一党支部是学院的党建样板支部,在此次疫情防控工作中发挥出了模范带头作用。学生党员干部重视防疫知识宣传,严守思政舆情阵地,与学院电波研究所、应用物理系教♀师党支部密切联系,积极参与所在班级、所在社区的各项志愿服务工作中。在支委、全体党员的一起努力下,有序开展“疫情防控线上值班”、“疫情防控党员先锋事迹宣传”、“火线吸纳入党积极分子”等工作。

                各级︼各支部党员积极支援地区、社区抗“疫”工作。2018级研究生党员褚安亮同学,主动请缨,参与到社区对外来人员、车辆的检查、劝返工作中,在平凡的岗位上发■光发热,受到了社区管理部门的好评。2019级硕士第二党支部书记张鹏同学,在完成支部工作之余,在所在小区进行了为期一个月的志愿服务,张鹏表示,“越是经历困难的时刻,越是显示党员的本色,支援社区工作,守护家园平安,是党员应尽的职责”。2019级研究生党员储方寸同学在防疫志愿工作中,充分结合当地人员情况,向村集体提出了很多行之有效的防控建议。

                张鹏同学参与志愿工作情况

                储方寸同学志愿服务工作情况

                随着疫情防控暴露出的科学问题越发明晰,学院研究生结合学科方向,开展了大量的疫情防控科研创新。18级硕士何迪,基于深度学习人工智能技术在肺炎医学图像的解析方面进行了深入思考,以期对现有的CAD系统模型进行优化,于日前向学院提交了创新基金项目申请。18级博士张嘉嘉,在课题组火苗探测研究课题的基础上进行技术移植,对异常人员检测和跟踪技术进行了探索。

                随着全国上下战“疫”工作的有序开展,国内新冠肺炎疫情逐渐好转。物光院师生将继续探▽索特殊时期的组织形式和工作机制,加强沟通,坚守信念,拧成一股绳,劲往一处使,为全面夺取抗“疫”胜利∑ 贡献力量。

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