南开新闻网讯(记者 林栋)日前，中国新一代人工智能发展战略研究院发布两份重量级报告——《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》和《中国新一代人々工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》。据悉，两份报告的数据库样本覆盖了745家人工智＠ 能企业、94所AI大学和75家非大学科研机构，1780家投资者(投资机构、非投资机构和个人投资者)、823场在中国境内召开的人工智能会议和117家产业联盟，31个省市自■治区出台的259项政策、规划建设的163家产业园区。

　　透过数字看中◎国智能科技产业的“家底”

　　截至2019年2月28日，报告共检测到745家□中国人工智能企业，大约占世界人工智能企业总数3438家的21.67%，仅次︻于排名第一的美国(1446家,占比42.06%)。中国的人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市和浙江省。虽然2016年之后，中国人工智能企业的创建数量出现显著下降，但无论是 从融资额还是从应用拓展来看，中国人工智能企业都表现出良好的〇成长性。

　　从745家人工ω　智能企业的核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，为21.3%；其次是机器学习和推荐◤、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表→情识别，占比分别为17.2%、9.4%、8.6%。同时，排在前列的还包▂括硬件、服务机器█人、工业机器人和图形图像识别技术。

　　两份报告显示，中国是人工智能专利布局最多的国家。2018年全球人工智能领域专利申请量达到13万余件，中国、美国、日本三国相关▲专利累计占比超过全球80%。美国在基础层拥有专利控制力，技术层则呈现中美双寡头竞争格局，应用层中国专利ㄨ占比领先。从专利布局的技术领域看，技术研发『的热点领域为基础层的智能芯片和智能传感器、技术层的语◥音识别和机器视觉、应用层←的智能驾驶。

　　两份报告还关注了中国人工智能企业的投融资情况。2018年，在745家人工智能企业中，能够检测到发生融资事件的企业▓为577家，融资总额为3832.22亿元，是2017年的2.04倍，排名全球第一。

　　中国的人→工智能学术生态是人工智能科技产业发展的重要支撑。在国际论文发表∮上，有超过20个国家与中国学术界展开合作。

　　开放的中国智能经济创新生态系统

　　基于745家人工智能企业关系数据的价¤值网络分析表明，中国人工智能科技产业的创新生态系统是高度开放的。从人力资本关系看，745家中国人工智能企业∮核心人力资本的24.22%拥有在国外著名高校和研究机构学习的经历，19.80%拥有在国外企业和科研机构工作的经历。从技术关系看，17.83%的技术输入关系来自国外企业和研究机构，对国外企◥业的赋能关系占赋能关系总数的比重为9.49%。

　　从745家中国人工智能企业关系数据的分类统计看，在技术关系中的技◥术输入和技术赋能关系数占比分别为30.86%和69.14%，投融资关系中融资关系和投资关系数占比分别为44.22%和55.78%。总体来说，人工智╳能企业以技术赋能和投资为主，说明中■国人工智能企业具有很强的辐射和带动作用。

　　从745家人工智∮能企业的价值网络结构看，中国人工智能科技产业的创新生态系统是“极核”状的，包括腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞和商汤科技在内的∩平台企业成为关键主导者。五大开放创新平台仅占745家人工智能企业的0.6%，但是关联节点数和关系数占比分别高达13.7%和11.3%。从关系分类和占比看，开放创新平台不仅是智能经济的主要技术赋能∏者、人力资本的重要供】应方，而且是关键投资者。“平台+赋能+中小微和新创企业+开发者”成为中国智能经济发展的基本组织形态。

　　人工智能科▲技产业竞争力排名

　　从中国人工智能▽科技产业区域竞争力指数综合排名看，北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省在人工智能科技产业的发展上⊙排在第一梯队，排在第二梯队的省市自治区包括四川省、湖北省、辽宁省、山东省、天津市、陕西省、安徽省、湖南省、吉林省和重庆市。

　　从评价指数的分项排名看，产业竞争力排名∑较高的省市自治区都是人工智能〗企业较为聚集的地区。城市经济转型和升级过程中创造出的智能化需求，是引致创新资源集聚和产业发展的关键因素。以△智能化需求为导向，构建和培育富有活力的创新生态系统，是区域人工智能科技产业发展的前提和基础。

　　对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价，京津冀位列四大经济圈首位，长三角位列第二，珠●三角位列第三，川渝位列第◣四。

　　在人工智能科技产业城市竞争力评价〓指数排名中，北京市、深圳市、上海市、杭州市在人工智能科技产业的发展上排在前々四名，明显高于其他城市，是城市人工智能科技产业发展的第一梯队。

　　我国人工智能科技产业存↘在的问题和解决方向

　　两份报告指出了人工智能科技产业发展中存在的诸多问题和制约因素。首先，数据孤岛的存在仍然是制约人工智能科技产业☆发展的关键因素。无论是在科技金融和智能医疗还是在制造业的发展上，数据开放和数据生态优▲势的形成都是人工智能发展的前提和基础。其次，无论对中小◥企业和创业者还是对消费者而言，可能出现的超级平台垄断和不公平竞争，都有可能损害市场的公平竞争。超级平台的垄断不仅表现在数据和技术方面，还表现在人才方面。第三，在融合产业部门的发展≡中，构建与产业创新发展相适应的专用性数据生态↘、算法和算力是人工智能应用领域ξ不断扩展的重要途径。第四，技术平台体々系的自主创新能力仍然需要一个持续的积累过程。尤其与包括美国在内的西方发达√国家相比，在人工智能的基础研究领域我们还存在着很大的差距。

　　人工智能科技产业作为第四次工业革命的引擎，其发展受到国◢家高度重视。如何推动人工智能核心技术研发、应用场景进一步开放、数据生态优★势提升、技术平台体系创新、核心产业部门和融合产业部门良性互动、高效人才培养机◇制形成，是今后人工智能科技产业持续发展的关键。