西电新闻网讯（通讯员 杨文豪 卞学愚）微电子学是一门发展极为迅速的学科，高集成度、低功耗、高性能、高可靠性是微电子学发展的方向。作为信息领域的重要基础▅学科，在这一领域上，微电子学是研究并实现信息获取、传输、存储、处理和输出的科学，是研究信息载体的科学，构︾成了信息科学的基石，其发展水平直接影响着整个信息技术的发展。微电子科学技术的发展水平和产业规模是一个国家经济实力的重要标志。

为丰富学生知「识体系，拓展专业■视野，使¤学生更加深入了解学院科学研究方向，并提早为继续深造做好充足准备，海棠9号书院与微电子学院协同合作，从2020年秋季学期开始为三年级同学开设系列专家、学者讲座，分别由包括▆院士、长江学者、杰青等在内的32名教授、博导担任主讲，主要介绍技术热点、学术前沿、学习与科研方法与思路等方向，助力人才△的多元化培养。10月16日晚，微电子学♂院蔡觉平教授做客“漫道”讲堂，就“基于自由基修饰碳球的传感器设计及阵列信号识别研究”与同学们展开交流。

从仿生机械和智能处理谈※起，蔡觉平教授№向我们介绍了如今关于仿生机械和智能处理已成为国际热点，关键技术点诸如“传感器信号采集和传输、中央信号处理和机械电子控【制”等，但在研究过程中发现该技术仍存在一些短板，如“CPU和FPGA解决方案不是智能仿生机械系统的→解决方案，集中计算方式不能满足高精度肌体仿生的性能要求”等等，随后蔡教授向我们介绍了斯坦福大学于2018年提出的用于人々体皮肤力学、电学性能优异的晶体管¤及Leeds大学ALAN仿生人手验证平台等前沿研究。蔡教授以人工智能传感器和神经网络处理器课题为例，讲到“类生命传卐感器”、“传输和■计算”及“执行机构”三大部分，引出“基于自由基修饰碳球的传感器设计及阵列信号识别研究”的主题。

蔡教授讲到技术的更迭推动着行业的发展，而随着对“基于自由基修饰碳球的压力传感器”的深◥入研究，该技术必然会在医疗、电子、金融等方面有着更广泛的应用。随后，蔡教授又向我们详细介绍了“阵列⊙信号的识别”，包括其原理、组成部分、实现□　过程等，与此同时，教授提到在这个过程中间，团队提出了适合触觉图像的卷积神经网络，除此之外，蔡教授还向我们介绍了“基于概率→的sigmoid激活函数分线段线性ㄨ拟合”及“基于短区间tanh激活函数的拟合”等前沿知识。在讲授过程】中，蔡教授提及人才培养，告诫同学们在▲大学生活中，一定要保持一颗上进心，敢说敢讲，要牢固掌握基础学科知识，多问为什么，善于找↓答案，同学们获益匪浅。

21世纪人类将全面进入信息化社会，对微电子信息技术将不断提出更高的⌒　发展要求，微电〗子技术仍将继续是21世纪若干年代中最为重要的和最有活力的高科技领域之一，微电子技术的发展也必将对整个社会的发展产生深远的影响。