讲座时间：2020年12月9日 14:00-15:30

讲座地点：后主楼1610

主讲人：罗晔，香港大学经管学院

演讲内容：

1、传统▓的计量经济学和统计学研究的是外部环境给定数据下的测量问题，然而在大数据环境下，数据以流√的方式传入，不断更新迭代。2、在大数据环境下，一部分数据由决策者自己产生，所以决策者的决策本身会影响到数据的生◥产过程；反过来，数据也会影响决策者的测量和学习，进而影响决策。3、大数据环境需要新的手段，将机器(强化)学习方法和计量经济学方法联合起来，进而产生新的理论和实践。这次演讲还将详细阐述1-2个案例。

演讲者简介：

罗晔：现就职于香港大学经管学院，第45届国际奥林匹克数学竞赛满分金牌得主，博士毕业于MIT经济系，本科毕业于北京大】学数学学院，论文发表在Econometrica、American Economic Review、Journal of Econometrica、Journal of the Royal Statistical Society：Series B等国际顶级和一流经济学期刊上。主要的研究兴趣是高维计量经济学和统计学、机器学习及其在经济和金融领域的应，譬如：将大数据方法和机器⊙学习的方法运用于违约风险的预测、动态需求预测等。他还是自〗然语言处理方面的专家。