在8月23-28日欧洲视觉会议（European Conference on Computer Vision，ECCV2020）举办的视觉目标跟踪竞¤赛（Visual-Object-Tracking Challenge, VOT2020）中，江南大学人工智能与计算机学院教授吴小俊和英国萨里大学ω　电子工程系教授Josef Kittler带领『的模式识别与计算智能国际联合实验室（IJLPRCI）在视觉与红外（RGB-T）跟踪竞赛中夺得冠军，参赛团队成员分别是李辉〓、汤张泳、徐天阳、朱学峰、吴小俊、Josef Kittler，针对视觉数据和红外数据在跟踪场景中的融合难点，提出了深度决策级融≡合跟踪算法。

VOT是在线目标跟踪学术领域〓的最高水平的比赛，每年在顶级计算机视觉会议上举办评比一次，旨在提升在复杂环境←下单目标跟踪的算法性能并提供对应的评价标准。由于评测序列和评价标准不断更新，且标注●的精确度逐年提高，VOT竞赛的难度╲远远超过了其他数据集。

近年来吴小俊教授团队在国际顶尖的视觉目标跟踪竞赛中屡获佳绩，继在VOT2018公开数据集获得了第一名的成绩〒之后（见国家自然基金委报道www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/xx/08/info74984.htm），团队成员于今年国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR2020）上举办的反无人机卐Anti-UAV跟踪竞◆赛中也斩获了第一名；今年在ECCV2020举办的VOT的RGB-T竞赛中再次夺冠。该团队通过长期的国◆际合作取得了显著的成效。

视觉目标跟踪竞赛