西安交大研发植入式神经调节芯片组 实现闭环神经调节
近日,一年一度的国际固态电路会议(ISSCC)在美国旧金山召开,西安交大研发的植入式神经调节芯片组在大会上进行了分组汇报,实现■了西安交大集成电路领域的研究成果在ISSCC的突破。ISSCC已经有67年的历史,是国际公认的芯片领域最权威的学术会议,被誉为芯片领域的“奥林匹克运动会”。ISSCC每□年大约有200篇论文入选,相当部分的论文来自于芯片领域顶尖的科技公司。历史上入选ISSCC的论文都代表着全球①顶尖水平,在一定程度上预示着集成电路产业的发展趋□ 势,如8086(第一代Intel处理器)、第一个1kB DRAM等。ISSCC历史上总共有约8000篇论文,到2019年,中国大陆在ISSCC上发表论文的总数仅为33篇。
此次西安交大入选论文→的第一作者为微电子学院张鸿教授指导的博士生王玉伟,他同时还获得了ISSCC的“Silkroad Award”奖(丝绸之路奖),该奖项评选↓范围为以第一作者身份第一次在ISSCC上发表论文的亚太地区学生。王玉伟▲也成为了ISSCC历史上中国大陆地区第5位获此殊荣的学生。
大会现场
(受疫情影响,课题组委托在美国高通公司工作的西安交大2006级校友朱泷汇报了论文『,课题组通过远程工具与现场与会者进行了交流)
此次研发的植入式神经调节芯片主要应用于植入式癫痫诊疗装⌒ 置。癫痫是仅次于头痛的神经科第二大常见病。截至2019年,中国约有900万左右的癫痫患者▓,通常有1/3无法通过药物根治疾病。因此,植入式神经调节器逐渐被应用于难治性癫痫的治疗。但是脑电信号低至微伏级别,且面临各种▼干扰,提取十分困难;同时,当前的分类机对癫痫的诊断不够准确、功耗高、无法在神经刺激的同时进行诊断。这些因素使得现有ㄨ的方案难以有效实现癫痫的准确识别和精准刺激治疗。
西安交大张鸿教授课∮题组通过对大量文献和产业界芯片的调研,针对植入式癫痫治疗芯片面临的设计难题,提出了宽范围的共模抑制反馈电路、快速刺激◥干扰抑制电路等新的设计方案。同时,针对现有癫痫分类器运算功耗过大的问题,创新性地提出了两级分类的概念,采用粗分类对脑电信号进行超高灵敏度的预分类,大大降低了细分类的工作ぷ时间,在实现精准识别的同时大大降低了芯片╳的功耗。
论文提出的植入式深脑刺激癫痫治疗器系统图
芯片照片及植入式深脑刺激癫痫治疗器外观
经过长达两年的芯片∩设计、流片、封装、测试等环节,在西安航天民芯、杭州诺为医疗两家公司的合作下,课题组研发的芯@ 片组最终在植入式深脑刺激癫痫治疗器上得到了验证,相关论文★在ISSCC 2020上成功发表。据悉,该神经调节器实现了闭环神经调节,当癫痫患者发病时能够自行进行刺激并在发作结束时及时停止刺激。与当前国际先进▽的研究成果相比,其能够抑制种类更多、范围更宽的干扰,实现更优的输入阻抗、噪声因子、共︻模抑制比、谐波失真等性能,同时1.16微瓦∑的分类机功耗与97.8%的灵敏度均达到了国际领先水平。该神经调节器当前已在小鼠、猪上进行了体内测试验证。
近年来,微电子学院在院长耿莉教授的带领下,瞄准△国际研究前沿和国家重大需求,在集成电路核心技术领域开展高水平研究,相关成果在中国电科、国家电网等国有单位和多家民营企业中得到了●应用,并相继在JSSC、ISSCC、CICC、ESSCIRC、TCAS-I和TBioCAS等顶级期刊和会议上发表了多篇论文。
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