近日，信息学院孟祥超副教授（第一作者）和邵枫教授（通讯作者）与中法联合学院孙伟伟教授、武汉大学沈焕锋教授合作，在遥感领域国际顶级期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》发表论文“A large-scale benchmark data set for evaluating pansharpening performance: Overview and implementation”，并被选为当期封面文章，期刊当前影响因〓子为13。

多源全色/多光谱影像融合为卫星遥感图像处理领域的研究热点，文章针对当前缺少全色/多光谱影像融合大型标准数据集，无法满足该〇领域尤其基于深度学习数据驱动融合方法的发展现状与趋势，提出并公开了目前国际上规模最大的全色/多光谱影像融合标准数据集，该数●据库包括IKONOS、QuickBird、Gaofen-1、WorldView-2、WorldView-3、WorldView-4六种卫星的水体、植被、建筑物、混合地物四种专题，共2270对全色/多光谱影像ξ及13620幅融合影像，可为该领域融合方法、质量评价、工程应用等研究提供ξ　标准数据支撑。此外，文章系统梳理了该领域研究方法，深入剖析了存在的研究问题，提出了该领域的三『个关键性发展阶段及促动◇因素，并展望了未来发展趋势。

文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9082183