农历新年的第一个月，复旦科研团队又取得了哪些进展呢？小编为你整理了复旦2022年2月科研成果速递，一起来看看吧！

化学、材料领域

1.彭慧胜教授团队两项成果分㊣别获得2021年度“中国▆科学十大进展”和“中国半导体十大研究进展”

2月28日，第17届“中国科学⊙十大进展”遴选结果揭晓，复旦大学彭慧胜团队的新型纤维聚合物锂离子电池工作入选。活动由科学技术部高技术ω研究发展中心（基础研究管理中心）牵头举办，《中国基〒础科学》《科技导报》《中国科学院院刊》《中国科学基金》和《科学通报》等5家编辑部参与推荐科学研究进展，邀请中国科学院院士、中国工程院院士、国家重点ω　实验室主任、国家重点研发计划有关重点专项总体专家组成员和项目负责人、原973计划顾问组和咨询组专家及项目首席科学家等3500余位知名专家学者对30项候选科学◆进展进行网上投票，得票数排名前10位的入选“2021年度中国科学十大〓进展”。

此前，1月26日，《半导体学报》发布2021年度“中国半导体十大研究进展”，彭慧胜团队的全柔性织物显示系统※工作入选。

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2.魏大程教授团队研发新型检测方法，未来即测即走或将成为可能

从︾采集到结果公布，最快需要2小时，这是目前通用的新冠病毒核酸检测需要的时间。日前，复旦大学高分子科学系魏大程团队研发出一种新型检测方法，只需4分钟，核酸检〇测就能出结果。未来核酸检测」，即测即走或将成为可能。北京时间2月8日，这一▲成果以《在未扩增样本中快速、超灵敏机电检测离子、生物分子和新∑　冠病毒RNA》（Rapid and ultrasensitive electromechanical detection of ions, biomolecules and SARS-CoV-2 RNA in unamplified samples）为题，发表在生物工程领域顶刊《自然生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）上。

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3.张凡教授团队报道具有█高亮度和长血液循环时间的近红外二区刷状大分子荧光探针用于肾脏疾病检测

近日，张凡教授研究团队构筑了一系列基于氮杂-氟硼荧（aza-BODIPY）的肾脏可清除的刷状大分子荧光探针（命名为FBP），其发射波长ξ从725 nm到1025 nm之间△可调节。优化筛选出的FBP 912探针，其亮度（波长> 1000 nm）是目前所报道的肾脏可清除的近〓红外二区有机探针的10倍左右，并且该探针在12 h内约65%能从〖肾脏中代谢，能够实现对肾脏缺血再灌注损伤的早期高灵敏度检测。FBP 912探针的血液循环ξ　时间达到6.1 h，在4T1肿瘤的被动靶向成像以及肾细胞癌主动靶向成像方面表现出优异的信噪比和较长的肿瘤保留时间。这一研究成果以“A Bright, Renal-Clearable NIR-II Brush Macromolecular Probe with Long Blood Circulation Time for Kidney Disease Bioimaging”为题在线『发表于《德国应用化学【》（Angew. Chem. Int. Ed., 2022, 61, e202114273）。

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集成电路

1. 微电子学院徐佳伟研究员团队高输入阻抗、高灵敏度生物阻抗◇测量芯片亮相ISSCC 2022

复旦大学微电子学院集成电路设计实验室(ICD)创新性地提出了一种适用于干电极应用的高输入阻∴抗、高灵敏度、无电流失配的生物阻抗测量系统，相关研究成果以论文《A 0.5mΩ/√Hz 106dB SNR 0.45cm2 Dry-Electrode Bio-Impedance Interface with Current Mismatch Cancellation and Boosted Input Impedance of 100MΩ at 50kHz》被集成电︼路设计领域顶级国际学术会议国际固态电路会议（ISSCC 2022）录用，并荣获该年的“丝绸之路奖项”(ISSCC Silk Road Award)。（DOI：10.1038/s41560-021-00951-1）。

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2.芯片与系统前沿技术研究院刘明院士团队的人工智能芯片》亮相ISSCC 2022

复旦大学芯片与系√统前沿技术研究院刘明院士团队提出了多芯粒的存算一Ψ 体集成芯片——COMB-MCM（Computing-on-memory boundary – Multi-Chiplet-Module），相关研究成果以COMB-MCM: Computing-on-Memory-Boundary NN Processor with Bipolar Bitwise Sparsity Optimization for Scalable Multi-Chiplet-Module Edge Machine Learning为题，在被誉为“集成电路奥林匹克”的国※际固态电路会议（ISSCC 2022）上发表并作长报告。

微电子学院曾晓洋教授团队、工程与应用技术研究院张立华▅教授团队等对此工作也有贡献。

3.类脑芯片研究院史传进团队关于数字时钟生成电路的研№究成果亮相ISSCC2022

复旦大学类脑芯片与片上智能系统研究院的徐荣金博╱士提出了一种注入脉■冲整形技术，通过精确矫正脉冲注入的时间、相位、宽度，可同时抑制注入引∞起的RO输出波形的所有误差。该设计利用脉冲宽度调节器（WAPG）矫正宽度误差，利用脉冲整形技术（IPS）矫正频率和相位误差，通过使得注入脉→冲本身趋近理想波形，而非对所有非理想因素做矫正，实现了参』考时钟杂散的抑制。该方法避免了各矫正环路间的时序冲突，具有良好的PVT稳定性，实现了-79dBc参考时钟杂散，比目前业界报道的最低杂散-72dBc还要低7dBc。此外，该设计利用采样器将高频相位误差降到低频，以及用数字控制Ψ延迟线取代传统的数模转换器等方式，节省了功耗和面积，只用了0.021mm2 的面积◎以及1.23mW的功耗，实现了的819fs时钟抖动，各项指标均达到国际领先水平。相关论文以《A 0.021mm2 65nm CMOS 2.5GHz Digital Injection-Locked Clock Multiplier with Injection Pulse Shaping Achieving -79dBc Reference Spur and 0.496mW/GHz Power Efficiency》为︽题发表在2022国际固态电路会议（ISSCC 2022）上。

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生物医学

1.复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏教授、副主任江一舟教授领衔↓团队发现“最毒乳腺∏癌”疾病进展＠的调控机制

近日，复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科邵志敏教授、江一舟教授领衔团队成功绘¤制出当前世界上最大规模的三阴性乳腺癌代谢物图谱，优々化了既往分型标准，为三阴性乳腺癌的精准个体化治疗提供新方向；作为三阴性乳◣腺癌“复旦分型”研究的延续，研究团队还针对目前疗效最差的两个三阴性乳腺癌亚型，提出对代谢通路中的关键代谢物鞘氨醇-1-磷酸和N-乙酰-天冬-谷氨酸的合成进行抑制，有望成为此↓类乳腺癌的精准靶向治♀疗的潜在策略。国际权ω威期刊Cell Research于日前刊登了这项重要成果。

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2.王建新教授团队研发抑制三阴性乳腺癌肺转移的多功能人≡参皂苷纳米制剂

复旦大学药学院王建新课题组于2022年2月11日在《科学进展》（Science Advances）上发表了题为“Versatile ginsenoside Rg3 liposomes inhibit tumor metastasis by capturing circulating tumor cells and destroying metastatic niches”的研究成果，设计了一种简单高效的新型多功能人参皂苷脂质体，在靶向捕获CTC的同时破坏癌细胞转移微环境，从而达到了显著的抑制三阴性乳腺癌肺转〇移效果。

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3.复旦生物医学研究院沈宏杰/蓝斐教授团队等在※《分子细胞》报道METTL3调控新生RNA转录合成的机制

2022年2月25日，复旦大学生物医学研究院研究员沈宏杰、蓝斐联合牛津大学Ludwig肿瘤研究所教授Yang Shi和哈佛医学院教授Karen Adelman合作研究↑成果，以“Dynamic Control of Chromatin-associated m6A Methylation Regulates Nascent RNA Synthesis”为题，在线发表于Molecular Cell杂志。该研究发现伴随转录产生的新生RNA m6A修饰可促进转↓录，该功能通过抑制Integrator复合物招募而实现，揭示了m6A修饰对于转录调控⌒的重要作用▲。

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4. 医学分子病毒学重点实验室陆路/姜世勃团队与港大及中」检院合作研发可高效抗击奥密克戎变异株的β-CoV-B通用候选疫苗

2022年2月24日复旦大学基础医学院姜♀世勃/陆路团队联合香港大学袁国勇院士和中检院王佑春团队在Cell Research杂志在∑　线发表了题为“A pan-sarbecovirus vaccine induces highly potent and durable neutralizing antibody responses in non-human primates against SARS-CoV-2 Omicron variant”的研究论文，报道了基于新型STING激动剂CF501为佐剂和★原始SARS-CoV-2 RBD-Fc蛋白的疫苗可在恒河猴动物模型上诱导出针对奥密克戎变异株的强效且持久⊙的交叉中和抗体应答，进一步】验证了该“以不□变应万变”的研发广谱抗病毒疫苗策略。（https://www.nature.com/articles/s41422-022-00631-z）

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